Penelitian di TSLab berfokus pada pengembangan dan penerapan metode komputasi tingkat lanjut untuk memahami, memprediksi, dan merancang sistem molekuler serta material. Kami mengintegrasikan molecular modeling, kimia kuantum, molecular dynamics, machine learning, dan high-performance computing untuk menjawab berbagai tantangan ilmiah di bidang kimia, biologi, dan ilmu material.
Penelitian yang dilakukan tidak hanya sebatas penggunaan metode yang sudah ada, tetapi juga mencakup pengembangan workflow komputasi baru, model berbasis kecerdasan buatan (AI), serta metodologi simulasi yang lebih efisien dan akurat. Kami juga aktif mengembangkan pendekatan komputasi untuk sistem yang sulit dipelajari secara eksperimen, seperti kompleks logam, material baru, dan sistem biomolekuler kompleks.
Arah penelitian utama mencakup hubungan struktur–fungsi dalam sistem molekuler, mekanisme reaksi kimia, interaksi molekul, prediksi sifat material, serta penemuan berbasis data menggunakan artificial intelligence. Selain itu, kami juga mengintegrasikan metode kimia kuantum dengan simulasi molekuler untuk menghubungkan pemahaman tingkat elektron dengan perilaku sistem secara makroskopik.
Melalui kombinasi antara ketelitian ilmiah dan inovasi komputasi, TSLab bertujuan untuk mempercepat proses penemuan ilmiah serta memberikan wawasan yang lebih dalam bagi penelitian akademik, pengembangan industri, dan inovasi teknologi.